このアプリケーションは、相互作用する粒子モデルを使用して、伝染病やパンデミックの蔓延のダイナミクスをシミュレートします。

人々はボールで表現されており、それらは互いに影響し合い、ある人から別の人に病気を伝染させる可能性があります。

ステータスは 6 つあります。

• 感染していない
• 無症候性 (症状のない感染者)
• 感染しても症状は軽い
• 感染して重篤な症状がある
• 死亡
• 取得しました

ボタン:

<リ> シミュレーションを開始または一時停止します。 <リ> シミュレーションを再開します。 <リ> 感染の確率、人数、移動の種類などのシミュレーション パラメータを構成します。

このアプリケーションは、感染症の蔓延のダイナミクスを、 SIR (感受性、感染、回復) に似たモデル。

まず、パーティクルはランダムな位置と速度で描画されます。

初期条件は次のとおりです。

• 1 人が感染していますが、症状はありません（患者 0 人）
• N-1 人は感染していない。

2 つのボールの重ね合わせに相当する粒子間の各相互作用は、 感染者から非感染者へ。

感染が起こった場合、無症状感染、軽症感染、無症状感染の3種類の状況があります。 無症状の人でも病気を伝染させる可能性があると考えています。

重篤な症状のある感染者は速度がゼロになり、入院が必要となります。

無症状者や軽症の感染者は一定期間が経過すると回復する。 彼らは新たな伝染病に対して免疫を獲得します。

同じ期間が経過すると、重篤な症状を示した感染者は死亡するか回復する可能性があり、同様に免疫を獲得します。

モデル:

• 理想気体: 粒子は均一な直線運動を行います。
• ランダム ウォーク: パーティクルは、確率的に、瞬間ごとに方向が変わる動きを実行します。

枠線の種類:

• 閉じた状態: パーティクルは 4 つの壁と弾性的に衝突します。 この場合、流行の展開は患者 0 の初期位置に大きく依存します。
• オープン: 特定の方向に移動したパーティクルは、最終的には反対方向に戻ります。 この場合、流行の展開は患者 0 の初期位置とは無関係です。

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