<р> Это приложение моделирует динамику распространения инфекционных заболеваний на основе модель аналогична SIR – Susceptible, Infected and Recovered.

<р> Сначала частицы рисуются со случайными положениями и скоростями.

<р> Начальное состояние:

<ул>

1 человек инфицирован, без симптомов (нулевой пациент).

N-1 человек не заражены.

<р> Каждое взаимодействие между частицами, соответствующее суперпозиции двух шаров, может привести к передаче от инфицированного человека к неинфицированному.

<р> При возникновении инфекции различают три типа ситуаций: заражение без симптомов, с легкими симптомами и бессимптомное течение. Мы считаем, что даже бессимптомные люди могут передавать болезнь.

<р> У инфицированных с тяжелыми симптомами скорость снижается до нуля, что означает пребывание в больнице.

<р> Через определенный период времени выздоравливают бессимптомные и инфицированные люди с легкими симптомами. Они становятся невосприимчивыми к новым инфекциям.

<р> По истечении такого же периода времени заразившиеся с тяжелыми симптомами могут умереть или выздороветь, также приобретя иммунитет.

<р> Модели:

<ул>

Идеальный газ: частицы совершают равномерные прямолинейные движения.

Случайное блуждание: частицы совершают движения, направление которых меняется в каждый момент вероятностным образом.

<р> Типы границ:

<ул>

Закрытый: частицы упруго сталкиваются с четырьмя стенками. В этом случае развитие эпидемии во многом зависит от исходного положения нулевого пациента.

Открытый: частицы, движущиеся в определенном направлении, в конечном итоге возвращаются в противоположном направлении. В этом случае развитие эпидемии не зависит от исходного положения нулевого пациента.

<р> Читать далее: