该应用使用相互作用粒子模型来模拟流行病和大流行的传播动态。

每个个体用一个圆点表示；圆点之间的相互作用可以将疾病从一人传染给另一人。

有六种状态：

• 未感染
• 无症状
• 轻症
• 重症
• 死亡
• 康复

该应用程序基于一个类似 SIR（易感者 Susceptible、感染者 Infected、康复者 Recovered）的模型来模拟传染病传播的动态。

首先，粒子以随机位置和速度初始化。

初始条件为：

• 1 人被感染且无症状（零号患者）。
• N-1 人未被感染。

粒子之间的每次相互作用（对应两个小球重叠）都可能导致感染者将疾病传给未感染者。

如果发生感染，可分为三类：无症状感染、轻症感染和重症感染。我们认为，即使无症状者也可以传播该疾病。

症状严重的感染者速度降为零，表示需要住院治疗。

经过一定时间后，无症状感染者和轻症感染者会康复，且对再次感染获得免疫力。

在相同时间段后，重症感染者可能死亡或康复，并获得免疫力。

模型：

• 理想气体：粒子作匀速直线运动。
• 随机游走：粒子的运动方向会以概率方式在每一时刻改变。

边界类型：

• 封闭：粒子与四面墙发生弹性碰撞。在这种情况下，疫情的演变很大程度上取决于零号患者的初始位置。
• 开放：沿某一方向移动的粒子会从另一侧返回。在这种情况下，疫情的演变与零号患者的初始位置无关。

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